【教育与工作简历】
  2010.9-2014.7 辽宁科技大学 冶金工程 本科
   2014.9-2017.1 北京科技大学 冶金工程 硕士
   2017.9-2023.1 北京科技大学 冶金工程 博士
   2023.5-2025.2 宝钢中央研究院 炼钢所 研究员
   2023.4-至今 辽宁科技大学 材料与冶金学院 能源与动力工程专业 讲师
  

【主要工作成就】
   在ISIJ International、Ironmaking & Steelmaking 、Processes、工程科学学报、钢铁研究学报等学术期刊发表论文
  
  

【获奖】
   2024年下半年宝钢股份AI应用场景成果奖（宝钢工作期间）
  

【代表性学术著作、论文】
   [1] Gu M, Xu A, Wang H, et al. Real-Time Dynamic Carbon Content Prediction Model for Second Blowing Stage in BOF Based on CBR and LSTM[J]. Processes, 2021, 9(11): 1987.
   [2] Gu M, Xu A, Yuan F, et al. An Improved CBR Model Using Time-series Data for Predicting the End-point of a Converter[J]. ISIJ International, 2021: ISIJINT-2020-687.
   [3] Gu M, Xu A, He D, et al. Prediction Model of End-Point Molten Steel Temperature in RH Refining Based on PCA-CBR[C]//11th International Symposium on High-Temperature Metallurgical Processing. Springer, Cham, 2020: 741-755.
   [4] 谷茂强,徐安军,刘旋,王慧贤.基于数据驱动的转炉二吹阶段钢水温度动态预测模型[J].工程科学学报,2022,44(09):1595-1606.
   [5] 谷茂强,徐安军,贺东风,汪红兵,冯凯.基于案例推理的钢水温度在线管控模型[J].钢铁研究学报,2017,29(06):468-473.
   [6] Zhang S, Gu M, Zong Y, et al. Improved back propagation neural network method for predicting sulfur content in hot metal[J]. Metallurgical Research & Technology, 2024, 121(1): 103.
   [7] Yuan F, Xu A, Gu M. Development of an improved CBR model for predicting steel temperature in ladle furnace refining[J]. International Journal of Minerals, Metallurgy and Materials, 2021, 28(8): 1321-1331.
   [8] Liu X, Xu A, Gu M, et al. A multi-task learning prediction model for the endpoint of converter steelmaking based on genetic algorithm optimised[J]. Ironmaking & Steelmaking, 2025, 52(2): 153-164.
   [9] 王慧贤,徐安军,谷茂强,等.基于分段式氧气脱碳效率的转炉供氧量预测模型[J].中国冶金,2023,33(07):91-99.
  
【专利】
   [1]袁飞,谷茂强,徐安军,汪红兵. 一种转炉后吹碳含量动态预测方法及装置[P]. 北京市：CN113239482B,2022-02-08.
   [2]袁飞,谷茂强,徐安军. 一种转炉终点钢水碳含量与温度预测方法及装置[P]. 北京市：CN113255102B,2022-02-08.
  
【主要科研项目】