一、基本信息
姓 名：李辉
性 别：男
出生年月：1997年5月
最高学历：研究生
最高学位：博士
职 称：特聘副教授
专 业：控制理论与控制工程
毕业学校：辽宁科技大学
所在学院：电信学院
所属学科：控制科学与工程
邮 箱：lihui0525@ustl.edu.cn
简介：李辉，特聘副教授，博士，硕士生导师，IEEE Member，IEEE Young Professionals，中国自动化学会会员，中国自动化学会预测控制与智能决策专业委员会委员，中国化工学会会员，辽宁省化工学会过程仪表与控制专委会委员，中国人工智能学会会员，工业人工智能专业委员会会员。在 《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems》、《Journal of Process Control》、《Chemical Engineering Science》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《ISA Transaction》和《控制理论与应用》等国内外知名期刊会议发表论文30余篇，其中以第一作者或通讯作者发表SCI论文16篇，EI论文2篇，Top期刊8篇，ESI高被引2篇，授权发明专利3项。担任ISA Transaction，IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica，IEEE Transactions on Automation Science and Engineering，IEEE Transactions on Network Science and Engineering，IEEE Access，Asian Journal of Control，Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers和Results in Engineering等期刊的审稿人。主持国家自然科学基金青年基金（C类）1项，辽宁省博士启动项目1项，作为骨干成员参与了国家自然科学基金项目、辽宁省联合自然基金项目等国家级、省级课题5项，大型横向课题1项。获得中国产学研合作创新成果优秀奖1项。攻读博士期间，在博士生导师李平教授指导下，连续2次获得博士研究生国家奖学金，毕业后通过辽宁科技大学高层次人才引进计特聘到副教授岗位。此外，在攻读博士学位期间，协助指导硕士研究生8名，发表中科院二区论文2篇、四区1篇和中文EI 1篇，申请发明专利3项、授权1项。
招生方向：
1. 复杂工业过程先进控制与优化
(1) 主要研究内容：先进控制系统软硬件配置、上下位机通讯配置、过程模型测试和建立、下位机逻辑切换组态、先进控制操作界面的DCS组态、先进控制器离线调试和在线模拟运行等。
(2) 前提基础：学习和掌握DCS、过程控制、自控原理、化工工艺和计算机基础等本科课程。
2. 复杂工业过程鲁棒预测控制
(1) 主要研究内容：利用阶跃响应方法、T-S模糊方法、神经网络方法等建立复杂工业过程的模型，并作为预测模型；利用预测控制理论、李雅普诺夫理论和切换系统理论等进行控制器的设计，获得最优的控制律；系统稳定性和收敛性证明；仿真验证和物理实验等。
(2) 前提基础：学习和掌握过程控制、自控原理和计算机基础等本科课程。
3. 网络控制与安全控制
(1) 主要研究内容：针对遭受网络攻击（DoS、欺骗攻击等）的网络控制系统；利用模型预测控制，鲁棒控制、迭代学习控制、李雅普诺夫理论等进行控制器的设计，求解最优控制律；指数稳定性和收敛性证明；仿真验证和物理实验等。
(2) 前提基础：学习和掌握过程控制、自控原理、智能控制和计算机基础等本科课程。
4. 复杂间歇过程的容错控制
(1) 主要研究内容：利用高阶全驱系统方法建立故障模型，基于李雅普诺夫稳定性理论、预测控制理、鲁棒控制、迭代学习控制等技术，设计观测器和控制器；仿真验证和物理实验等。
(2) 前提基础：学习和掌握过程控制、自控原理、智能控制和计算机基础等本科课程。
二、工作经历
2026.03-至今：东北大学，信息科学与工程学院，访问学者
2025.04-至今：辽宁科技大学，控制科学与工程，特聘副教授
三、承担的科研项目
1. 国家自然科学基金，青年基金（C类），62603315，网络化间歇过程的迭代学习鲁棒安全预测控制方法研究，2027-01至2029-12，在研，主持。
2. 浙江大学，工业控制技术全国重点实验室开放课题，ICT2026B29，网络环境下的非线性间歇过程迭代学习安全控制方法研究，2026-04至2027-03，在研，主持。
3. 辽宁省科技厅, 2025-BS-0370, 博士科研启动基金计划项目, 复杂特性网络间歇过程的最优跟踪与安全控制方法, 在研, 主持。
4. 辽宁科技大学, 6003000467, 科研启动项目, 间歇过程迭代学习鲁棒预测控制研究, 在研, 主持。
5. 辽宁石油化工大学, LJ232510148001, 石油化工过程运行优化与节能技术国家地方联合工程实验室开放课题, 网络间歇过程的迭代学习安全控制方法研究, 在研, 主持。
6. 辽宁省委组织部, “兴辽英才计划”青年拔尖人才计划, XLYC2203160, 复杂工业过程先进控制与优化, 在研, 参与。
7. 辽宁省科技厅, 2025JH2/101800046, 辽宁省科技计划联合计划（重点研发计划项目）, 基于CPS的石化生产过程智能建模与风险评价研究, 在研, 参与。
8. 国家自然科学基金委员会, 62203202, 青年科学基金项目, 多阶段间歇过程迭代学习鲁棒预测控制方法研究, 在研, 参与。
9. 国家自然科学基金委员会, 62573217, 面上项目, 多阶段间歇过程迭代学习鲁棒预测控制方法研究, 在研, 参与。
10. 恒力石化(大连)有限公司, 19HC-LNKJDX1125-111-1540, 企业委托项目, 恒力石化150万吨/年乙烯装置裂解炉先进控制系统, 结题, 参加。
四、代表性成果
1. Hui Li, Shiqi Wang, Huiyuan Shi*, Chengli Su, Ping Li*. Two-dimensional iterative learning robust asynchronous switching predictive control for multi-phase batch processes with time-varying delays. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2023, 53(10): 6488-6502. (ESI 高被引, 中科院一区, Top)
2. Hui Li, Shiqi Wang, Huiyuan Shi*, Limin Wang, Chengli Su, Ping Li*. Robust asynchronous fuzzy predictive fault-tolerant tracking control for nonlinear multi-phase batch processes with time-varying reference trajectories. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 133, 108415. (中科院一区, Top).
3. Hui Li, Shiqi Wang*, Ping Li*. Iterative learning robust security predictive tracking control for small delay batch processes: Deception attacks on unreliable network channel, ISA Transactions, 2024, 155: 125-136. (中科院一区, Top).
4. Hui Li, Huiyuan Shi*, Xiwang Guo, Chengli Su, Ping Li*. Two-dimensional iterative learning hybrid robust fuzzy predictive control for nonlinear multi-phase batch processes with asynchronous switching. Chemical Engineering Science, 2024, 133, 120465. (中科院二区, Top)
5. Xiang Wei, Huiyuan Shi, Hui Li*, Yunfei Mu, Chengli Su, Ping Li. Robust iterative learning predictive asynchronous switching control with disturbance input for multi-phase batch processes. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2026, 157, 109719. (ESI 高被引，中科院一区)
6. Hui Li, Shiqi Wang, Huiyuan Shi, Ping Li. Two-dimensional Iterative Learning Fault-tolerant Control for Batch Processes via A High-Order Fully Actuated Approach. ISA Transactions, 2026, 173: 290-299. (中科院一区, Top)
7. Huiyuan Shi, Pu Jiang, Hui Li*, Chengli Su, Ping Li Robust predictive tracking fault-tolerant control for multiphase switched systems with asynchronous switching: A Lyapunov-Razumikhin method. Journal of Process Control, 2025, 151: 103451. (中科院二区)
8. Hui Li, Shiqi Wang, Huiyuan Shi*, Ping Li*, Chengli Su. Iterative learning hybrid robust predictive control for multi-phase batch processes with asynchronous switching via a Lyapunov-Razumikhin approach, IEEE Transactions on Industrial Cyber-Physical Systems, 2023, 1: 345-358. (EI)
9. Hui Li, Shiqi Wang, Huiyuan Shi*, Ping Li*, Chengli Su. Iterative learning hybrid robust predictive fault-tolerant control for nonlinear batch processes with partial actuator faults, Journal of Process Control, 2023, 129, 103054. (中科院二区)
10. Hui Li, Baishuang Song, Shiqi Wang, et al. Robust Safety Predictive Tracking Control for Batch Processes: Deception Attacks in Unreliable Network Channels. Computers & Chemical Engineering, 2026, 210: 109642. (中科院二区)
