一、基本信息

姓 名：张文

性 别：女

出生年月：1979年08月

最高学历：研究生

最高学位：博士

职 称：讲师

毕业学校：东京大学

所在学院：土木工程学院

所属学科：测绘工程

邮 箱：zhangwen_ln@163.com

联系电话:15242543893

研究方向: 海岸带与海岛遥感及GIS应用、农业遥感、遥感影像目标检测

二、 学习经历

2002年7月毕业于吉林大学地球探测科学与技术学院 地理信息系统专业 学士学位

2005年7月 毕业于华东师范大学河口海岸学国家重点实验室 自然地理学专业 硕士 学位

2014年3月毕业于日本东京大学新领域创成科学研究科 自然环境学专业（环境信息学方向）博士学位

三、 承担的科研项目

[1] 基于GIS的海洋底质与海底地形三维可视化及预警系统的建立（主持）

[2] 基于时序遥感影像的农田利用变化检测方法研究（主持）

[3] 快速分类等算法设计咨询（主持）

[4] 华电玉环1号海上风电南区施工期、验收期和运行期监测技术咨询服务（主持）

[5] 塔基高点摄像头位置校准实验数据采集及精度验证（主持）

[6] 基于遥感影像的盘锦辽河国家湿地水面裸地变化与水鸟群落变化拟合模型研究（参与）

[7] 基于深度学习的高分辨率遥感影像建筑物识别与变化检测方法研究（参与）

[8] 深海表生矿产高效精准探测技术及应用示范（参与）

四、主要论文成果

1、Liu, Y.; Duan, Y.; Zhang, X.; Zhang, W.; Wang, C. FEPA-Net: A Building Extraction Network Based on Fusing the Feature Extraction and Position Attention Module. Appl. Sci. 2025, 15, 443

2、Chen, Y.; Duan, Y.; Zhang, W.; Wang, C.; Yu, Q.; Wang, X. Crop Land Change Detection with MC&N-PSPNet. Appl. Sci. 2024, 14, 5429

3、王旭,张文.卫星钟差中长期预报的NAR动态神经网络法[J].中国惯性技术学报,2023,31(06):578-584.

4、王旭,张文,柴洪洲.基于粒子群优化神经网络模型BDS-卫星钟差预报[J].中国惯性技术学报,2023,31(01):33-39