姓 名：王诗棋
性 别：女
出生年月：1997年8月
最高学历：研究生
最高学位：博士
职 称：讲师
专 业：控制科学与工程
毕业学校：辽宁科技大学
所在学院：电信学院
所属学科：控制科学与工程
邮 箱：wangshiqi918@gmail.com; wsq0918@ustl.edu.cn
简介：王诗棋，博士，硕士生导师，中国自动化学会会员，中国自动化学会预测控制与智能决策专业委员会委员。截止到2026年7月，在《Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation》、《Chemical Engineering Science》、《ISA Transactions》、《International Journal of Control》等国内外知名期刊及会议共发表论文20余篇，其中以第一作者及通讯作者发表14篇，TOP论文5篇。担任Neurocomputing、Eksploatacja i Niezawodność - Maintenance and Reliability、Recent Advances In Electrical & Electronic Engineering等期刊的审稿人。申请发明专利9项，授权软件著作权10余项。作为骨干成员参与了国家自然科学基金项目、辽宁省联合自然基金项目等国家级、省级课题多项，大型横向课题1项。获得中国市场协会金桥奖1项。攻读博士期间协助指导硕士研究生1名，指导其发表SCI检索论文2篇、EI检索论文1篇。
二、工作经历
2026.03-至今：东北大学，信息科学与工程学院，访问学者
2025.09-至今：辽宁科技大学，控制科学与工程，讲师
2021.09-2025.06：辽宁科技大学，控制科学与工程，博士研究生
三、承担的科研项目
1. 辽宁省科技厅, 2026-BS-0349, 博士科研启动基金计划项目,网络环境下复杂工业过程的输出反馈鲁棒安全预测控制研究, 在研, 主持。
2. 辽宁科技大学, 6003000478, 科研启动项目, 基于输出反馈的工业过程安全预测控制方法研究, 在研, 主持。
3. 浙江大学, ICT2026B62, 工业控制技术全国重点实验室开放课题, 基于输出反馈的复杂工业过程最优跟踪与安全控制方法研究, 在研, 主持。
4. 辽宁省科技厅，6006025167, 辽宁省科技特派员项目, 在研, 主持。
5. 辽宁省委组织部, “兴辽英才计划”青年拔尖人才计划, XLYC2203160, 复杂工业过程先进控制与优化, 在研, 参与。
6. 辽宁省科技厅, 2025JH2/101800046, 辽宁省科技计划联合计划（重点研发计划项目）, 基于CPS的石化生产过程智能建模与风险评价研究, 在研, 参与。
7. 国家自然科学基金委员会, 62203202, 青年科学基金项目, 多阶段间歇过程迭代学习鲁棒预测控制方法研究, 在研, 参与。
8. 国家自然科学基金委员会, 62573217, 面上项目, 多阶段间歇过程迭代学习鲁棒预测控制方法研究, 在研, 参与。
9. 恒力石化(大连)有限公司, 19HC-LNKJDX1125-111-1540, 企业委托项目, 恒力石化150万吨/年乙烯装置裂解炉先进控制系统, 结题, 参加。
四、代表性成果（*为通讯作者）
1. Shiqi Wang, Hui Li*, Huiyuan Shi, Ping Li. Iterative Learning Fault Compensation Control for Repetitive Process: A High-Order Fully Actuated System Approach. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2026: 110451. (中科院一区)
2. Shiqi Wang, Hui Li, Hua Li*, Huiyuan Shi*, Qiubai Sun, Ping Li. Output feedback robust predictive fault-tolerant hybrid switching control for a nonlinear system. Chemical Engineering Science, 2025, 302: 120876. (中科院二区TOP).
3. Shiqi Wang, Hui Li*, Huiyuan Shi*, Ping Li. Iterative learning predictive fault-tolerant control for nonlinear batch processes via dynamic output feedback approach. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2025: 01423312251386691.
4. Shiqi Wang, Hui Li, Hua Li*, Huiyuan Shi*, Qiubai Sun, Ping Li. Dynamic output feedback robust MPC hybrid fault-tolerant control for discrete uncertain systems: a switching control strategy. International Journal of Control, 2025, 98(7): 1518-1531.
5. Shiqi Wang, Hui Li, Hua Li*, Huiyuan Shi*, Qiubai Sun, Ping Li. Robust dynamic output feedback predictive fault-tolerant control for discrete uncertain systems. Optimal Control Applications & Methods, 2024, 45(6): 2791-2815.
6. Shiqi Wang, Hui Li, Hua Li*, Huiyuan Shi*, Qiubai Sun, Ping Li. Robust dynamic output feedback predictive control for discrete uncertain systems with time-varying delays. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2023: 46(7): 1249-1261.
7. Hui Li, Shiqi Wang*, Huiyuan Shi, Ping Li. Two-dimensional Iterative Learning Fault-tolerant Control for Batch Processes via A High-Order Fully Actuated Approach. ISA Transactions, 2026, 173: 290-299. (中科院一区TOP)
8. Hui Li, Shiqi Wang*, Ping Li*. Iterative learning robust security predictive tracking control for small delay batch processes: Deception attacks on unreliable network channel, ISA Transactions, 2024, 155: 125-136. (中科院一区TOP).
9. Hui Li, Baishuang Song, Shiqi Wang*, et al. Robust Safety Predictive Tracking Control for Batch Processes: Deception Attacks in Unreliable Network Channels. Computers & Chemical Engineering, 2026, 210: 109642. (中科院二区)
10. Xueying Jiang, Lanshuang Zuo, Shiqi Wang*, Huiyuan Shi*, Chengli Su, Ping Li. Robust predictive fault-tolerant control under actuator random failures. Chemical Engineering Science, 2024, 298: 120381. (中科院二区, TOP).
五、招生方向：复杂工业过程先进控制与优化；鲁棒预测控制；网络控制与安全控制；复杂工业过程容错控制。
