近日，理学院数学专业硕士研究生孙美云在复杂系统领域顶级期刊《Chaos, Solitons & Fractals》（影响因子：5.7，中科院一区TOP）上发表了题为“A time-delay rumor propagation model incorporating the generalized Hawk—Dove Game and the transient forgetting mechanism”的研究论文。孙美云为第一作者，指导老师胡煜寒教授为通信作者。该研究首次将广义鹰鸽博弈与谣言传播模型相融合，引入辟谣者与暂时遗忘者，揭示了激进与保守策略对谣言传播的差异化影响，并基于时间延迟与从众效应，阐明了个体记忆恢复与社会行为倾向共同作用下的谣言传播动态演化。

图1：广义鹰鸽博弈与谣言传播模型的融合框架

  谣言传播广泛存在于社会信息系统之中，其传播与抑制机制始终是信息传播研究的重要课题。已有研究尝试将雪堆博弈引入谣言传播模型，但其主要关注合作与搭便车行为，对谣言传播者与辟谣者之间的对抗关系及策略差异关注相对有限。为更好刻画这种对抗性关系，该研究引入广义鹰鸽博弈描述传播者与辟谣者之间的策略竞争，并将其与谣言传播过程相结合，进一步纳入信息遗忘、记忆恢复及行为响应等过程，从而构建新的谣言传播模型。

图2：时间延迟对谣言传播动态的影响

图3：从众效应对谣言传播动态的影响

  研究进一步发现，时间延迟会显著影响谣言传播的动态演化。随着时间延迟增加，系统由相对稳定状态逐渐转变为周期性振荡，表明信息遗忘与记忆恢复之间的时间差异能够改变谣言传播的稳定性，并进一步影响不同群体数量的变化过程。同时，从众效应会影响个体在记忆恢复后的行为选择，使其传播或辟谣倾向发生变化，进而改变谣言传播者、辟谣者与暂时遗忘者之间的动态关系。

图4：模型对实际谣言传播数据的拟合结果

在机制分析的基础上，研究结合实际谣言传播数据对模型进行了拟合。结果表明，模型能够较好地描述实际传播过程中相关群体的变化趋势，拟合结果与实际数据具有较高的一致性，验证了模型对现实谣言传播过程的解释能力。

该研究将广义鹰鸽博弈中的策略竞争机制与谣言传播过程中的信息遗忘、记忆恢复和从众行为相结合，揭示了个体策略选择与群体传播演化之间的内在联系，不仅拓展了博弈模型在谣言传播研究中的应用，也为理解复杂社会系统中的信息传播与行为决策提供了新的视角。

  《Chaos, Solitons & Fractals》为非线性科学领域的中科院一区TOP期刊，致力于发表复杂系统、动态过程及跨学科应用方面的高水平研究成果。本论文的发表体现了我院在复杂系统建模与个体/群体行为演化分析方面的前沿探索能力，也展示了辽宁科技大学理学院面向国际学术前沿、推动学科交叉创新的研究实力。

论文链接

https://doi.org/10.1016/j.chaos.2026.119206