数维杯·教育部“数据计算及应用专业虚拟教研室”第九次研讨会在辽科大举办

7月19日—21日，数维杯·教育部“数据计算及应用专业虚拟教研室”第九次研讨会在辽宁科技大学举办。会议以“虚拟教研室协同，以数启智驱动AI：践行教育家精神培育创新人才”为主题，来自相关高校的专家学者围绕数据计算及应用专业建设、人工智能赋能教学改革和实践育人等内容开展研讨交流。

开幕式上，辽科大党委副书记孙晓华致欢迎辞。她代表学校向莅临会议的专家学者表示诚挚谢意。孙晓华指出，本次研讨会汇聚了全国数据计算及应用领域的顶尖学者，搭建了高水平学术交流与合作的平台。她表示，会议的举办将有力促进数学学科在大数据背景下的交叉融合与创新应用，为相关领域的理论研究与实践探索注入新动能。

教育部数据计算及应用虚拟教研室主任吴泉水教授在报告中指出，面对人工智能时代的机遇与挑战，高校应加快修订人才培养方案，着重强化学生的数学思维、数据建模及计算实践能力。中国仿真学会副理事长张柯、全国大学生数学建模挑战赛组委会副秘书长范伟分别就仿真科学与数学建模的紧密联系、数维杯及数学建模赛事的发展规划等方面进行了分享。

在专题报告环节中，与会专家聚焦“AI+教育”展开多维度的深度研讨。上海财经大学数学学院院长徐定华教授提出要及时优化课程体系、教学模式与考核方式，不断强化学生运用数学方法解决实际问题的能力。中国地质大学（北京）数理学院教授、数据科学系主任王海英重点分享了依托学科交叉、实践资源、学科竞赛和双导师机制培养复合型人才的探索与成效。新疆第二医学院黄炜教授探讨了以人工智能和数字化技术推动医学数学课程改革、提升学生数学建模和医学应用能力的实施路径。太原科技大学应用科学学院副院长杨斌鑫教授介绍了以数学理论为基础、以数据应用需求为导向的课程设计思路。复旦大学数学科学学院高卫国教授介绍了模式坍陷、子空间漂移和算子合并等方面的数值算法研究进展，展示了人工智能在矩阵分解、迭代算法、计算实验和课堂互动中的应用案例。辽科大理学院教师吴佳美从内容重构、资源建设、能力培养、思政融合和评价优化等方面分享了“概率论与数理统计”课程改革经验。上海应用技术大学理学院讲师朱溪介绍了智能作业批改、高质量题库建设等方面的探索。

相关负责同志介绍，本次研讨会进一步凝聚了成员单位协同推进专业建设和教育教学改革的共识，为提升数据计算及应用专业人才培养质量、促进数学教育与人工智能深度融合发挥了积极作用。（供稿单位：理学院 图片来源：宣传部 金会刚）