为深入推进教育数字化转型，创新教学质量监控与评估手段，健全科学、客观、高效的教学评价机制，9月22日，教学质量监控与评估中心组织召开 AI 赋能教学质量监控专题经验分享会。会议邀请矿业工程学院采矿系副主任王雪松老师作主题分享，校督导组副组长郭良栋、质评中心主任李雪及中心相关工作人员参加会议。

会上，王雪松老师结合自身实践，围绕 AI 技术在教学质量管控场景中的落地应用开展经验交流。重点介绍了利用 AI智能体工具reasonix开展教学文档规范化检查的实践路径，通过人工智能快速比对、筛查教案、课程大纲等教学资料，减轻人工核查负担，提升教学文档检查的覆盖面与效率。同时，针对教学评奖评审工作痛点，分享了 AI 辅助评审的实操思路，借助 AI 对申报材料进行多维比对，减少人为主观偏差，进一步优化教学评奖的公平性与规范性。分享过程中，王雪松老师结合案例剖析应用边界，提出坚持 “AI 辅助、人工终审” 的人机协同原则，规避技术应用风险。

在交流研讨环节，参会人员围绕 AI 工具选型、数据安全、评价尺度把握、督导工作融合等问题开展深入讨论。校督导组副组长郭良栋指出，教学督导要顺应数字化趋势，用好智能工具，坚持定量数据与定性研判相结合，不能单纯依靠 AI 数据，守住教学评价育人底色。质评中心主任李雪作总结发言，她表示，本次分享为中心推进数智化教学质量监控与评估工作提供了可借鉴的实践样本。下一步，质评中心将持续探索 AI 与教学质量监控、评估、督导工作深度融合，完善人机协同质量保障机制，稳步推进教学文档智能核查、评审辅助等场景试点，持续提升教学质量治理效能，助力学校本科教育教学高质量发展。